La primera inteligencia artificial en derrotar al campeón mundial de Go se llama AlphaGo. AlphaGo fue desarrollada por un equipo liderado por Demis Hassabis de DeepMind, una filial de Google. Su principal principio de funcionamiento es el "aprendizaje profundo".
En mayo de 2017, en la Cumbre de Go de Wuzhen en China, jugó contra el campeón mundial de Go número uno del mundo, Ke Jie, y ganó con un marcador total de 3-0. En la comunidad de Go se reconoce que la destreza ajedrecística de Alpha Go ha superado el nivel más alto del Go profesional humano.
Información ampliada:
El método que utilizan las computadoras para hacer frente a la complejidad es el "aprendizaje profundo", que es un método de inteligencia artificial basado en redes neuronales artificiales. A diferencia del pensamiento de arriba hacia abajo representado por el "sistema experto" y definido por una gran cantidad de reglas "si-entonces", las redes neuronales artificiales marcan otro pensamiento de abajo hacia arriba.
Su característica básica es intentar imitar el modo de transmisión y procesamiento de información entre las neuronas del cerebro. Después de formular reglas simples, la computadora puede imitar al cerebro para aprender, por supuesto, de manera incansable y más rápida. Es por eso que AlphaGo puede aprender y evolucionar rápidamente.