La principal diferencia entre el análisis de tráfico de los sitios web de comercio electrónico y otros sitios web es la eficiencia de conversión y las características del usuario. La cantidad total de tráfico no es muy importante, porque mientras se mejore la tasa de conversión, Todavía hay muchas formas de obtener tráfico.
En términos generales, el análisis de datos incluye cuatro partes: análisis de la fuente de tráfico, análisis de la eficiencia del tráfico, análisis del flujo de datos del sitio y análisis de las características del usuario. ?
El comercio electrónico es un negocio de venta de tráfico, y las fuentes de tráfico de bajo coste son una condición importante para garantizar la rentabilidad corporativa. El análisis de la fuente de tráfico sirve principalmente para comprender de qué sitios web provienen sus usuarios, qué sitios web le brindan más pedidos, qué tráfico de sitios web es real y cuál es falso, etc.
El análisis de la fuente de tráfico generalmente incluye el siguiente contenido:
● Clasificación de la fuente de tráfico del sitio web: ¿qué sitios web aportan más tráfico y cuáles menos;
● Búsqueda? Análisis de palabras clave del motor: basándose en el análisis de origen de las palabras clave, verifique la distribución de productos y la cartera de productos del sitio web. Si un producto con muchas consultas de palabras clave no es el producto principal del sitio web, puede realizar los ajustes adecuados;
● Análisis de tendencias del tráfico del sitio web: ¿el tráfico del sitio web está equilibrado y estable y fluctúa significativamente? En términos generales, si un sitio web tiene un aumento repentino en el tráfico, a menos que haya una emergencia, es más probable que el espacio publicitario comprado sea engañado;
● Verificación del tráfico del sitio web: verifique si hay un tráfico inexplicable. fuente y si la fuente de tráfico es grande o no. Si hay mucho tráfico de una fuente desconocida, es posible que el CPC u otros recursos que compró se hayan diluido y que sus enlaces publicitarios se hayan subcontratado para hacer clic en afiliados.
●? La proporción de sitios web recomendados y visitas directas: los sitios web recomendados pueden entenderse como anuncios externos y las visitas directas significan que los usuarios ingresan directamente la URL. En términos generales, cuanto mayor sea el número de visitas directas, mayor será la popularidad del sitio web.
La eficiencia del tráfico se refiere a si el tráfico que llega al sitio web es tráfico real. Los principales indicadores de análisis son los siguientes: ●? Tasa de alcance: se refiere a la proporción de anuncios desde los clics hasta la página de destino del sitio web. . En términos generales, lo ideal es un caudal superior al 80%. Esto también está relacionado con la velocidad del sitio web. Analicémoslo exhaustivamente.
●? Tasa de segundo salto: Esto también sirve para analizar la efectividad del tráfico. Si se trata de tráfico válido, generalmente habrá un segundo salto razonable. Si se trata de un clic en falso, generalmente no hay un segundo salto. Sin embargo, no se descarta que algunos sitios web muy fraudulentos puedan dar un segundo salto, como PPLIVE. Cuando Hong Chenghao estaba anunciando, nuestros anuncios estaban directamente conectados a la página del anuncio, y el segundo salto fue de aproximadamente el 15%, pero PPLIVE en realidad sí. ¡El segundo salto del 60%! Lo más importante es que no haya una sola conversión. Casi paralizó nuestro servidor de imágenes. Esto fue demasiado.
●? Relación PV/IP: Generalmente, si el tráfico efectivo del contenido del sitio web es bueno, una IP independiente puede tener más de 3 PV. Si la relación PV/IP puede llegar a más de 3, significa que el tráfico es relativamente real y el contenido del sitio web es bueno. Pero si es inferior a 3 no quiere decir que el tráfico sea irreal, también puede ser un problema del propio sitio web. Si el PV/IP es demasiado alto, puede haber problemas, como actualizaciones manuales repetidas, etc., así que tenga cuidado.
●? Tasa de conversión de pedidos: estos son los datos más básicos. Sin la tasa de conversión de pedidos, ¡todo lo demás está fuera de discusión! ¡Algunos B2C de Niu B pueden alcanzar una tasa de transporte de bolsas del 4%! Algunos son solo el 0,1%, trabajen duro, compañeros B2C.
El análisis del flujo de datos en el sitio se utiliza principalmente para analizar si el proceso de compra es fluido y si la distribución del producto es razonable. Los principales indicadores de análisis son los siguientes:
●? Clasificación de tráfico: verifique principalmente el tráfico de la página de detalles del producto, especialmente la página de detalles del producto que se muestra en la página de inicio. En cuanto al ratio de ventas final, sobrevivirá el más apto y se ajustará la estructura de ventas.
●? Análisis de transformación de escenarios: desde la página de inicio - página de lista - página de detalles - carrito de compras - página de envío de pedidos - página de éxito del pedido, análisis de flujo de datos. Por ejemplo, si la página de inicio llega a 10,000 usuarios y los datos posteriores son 8000-5000-1000-50-5, y la diferencia entre el carrito de compras y la página de envío de pedidos es relativamente grande, se puede ver aproximadamente que hay algo Mal con el carrito de compras y necesita ser mejorado.
●? Clasificación del tráfico del canal: la clasificación del tráfico de cada canal se utiliza principalmente para considerar cuestiones de organización del producto.
●? Análisis de búsqueda del sitio: refleja los productos que interesan a los usuarios y los datos más directos para los ajustes del producto.
●? Análisis de las páginas de salida de los usuarios: ¿Qué páginas abandonan más los usuarios? ¿Es la página de inicio o la página del canal? ¿Es el carrito de compras o la página de envío de pedidos? Un porcentaje grande y repentino de personas que abandonan el sitio web a menudo indica la existencia de este problema.
●? Tiempo de residencia del usuario: esto es un poco exagerado en el análisis de características del usuario. Además, el método actual para monitorear el tiempo de estadía del usuario es: hora de llegada del usuario - hora de salida del usuario. Sin embargo, es difícil juzgar con precisión cuándo se va un usuario. Estos datos son solo como referencia. La rigidez del sitio web. Si el usuario permanece más de 1 hora, básicamente es tráfico falso, o el usuario abrió la página web y se olvidó de cerrarla, jaja.
●? Ratio de usuarios nuevos y antiguos: Cuanto mayor sea el ratio de usuarios antiguos, mayor será la fidelidad de los usuarios. Pero también debemos considerar el volumen absoluto, y no podemos confiar en que cada vez menos usuarios nuevos compensen la creciente proporción de usuarios antiguos.
● Análisis geográfico de usuarios: la distribución geográfica de los usuarios es básicamente la misma que la distribución geográfica de los pedidos, que es básicamente la proporción de distribución de los usuarios que han utilizado Internet y el grado de desarrollo económico. Esto es más útil para mejorar la distribución y los servicios regionales.
El análisis de datos básico de los sitios web de comercio electrónico es el anterior. Como operadores prácticos, debemos encontrar y resumir problemas basados en el análisis de datos y luego optimizar la estructura del sitio web y la experiencia del usuario para mejorar la conversión del sitio web. Tarifa y fidelización de los usuarios.