Siete valores de aplicación centrales de big data
Con el rápido desarrollo de Internet móvil, la transmisión de información es cada vez más cómoda y rápida, y la conexión de extremo a extremo La demanda es cada vez más prominente en todo Internet móvil. En el campo de los datos, los datos se han considerado otra gran revolución tecnológica disruptiva después de la computación en la nube y el Internet de las cosas. No hay duda de que el mercado de big data es oro. mío para ser minado, y su valor es evidente por sí mismo. Se puede decir que quien pueda dominar y utilizar racionalmente los recursos centrales de los big data de los usuarios podrá desarrollarse y crecer aún más en los cambios tecnológicos posteriores.
Se puede decir que Big Data es la primera vez en la historia que usuarios de todos los ámbitos de la vida, proveedores de soluciones, proveedores de servicios, operadores y fabricantes ascendentes de toda la cadena ecológica se han integrado en un gran entorno. ya sea a nivel empresarial, el mercado, el mercado de consumo o los servicios públicos gubernamentales están o estarán indisolublemente vinculados a los big data.
Recientemente, ha habido muchos artículos que hablan sobre el valor de big data y los aspectos en los que se destaca principalmente su valor. Aquí hemos clasificado y resumido los valores centrales y específicos de big data. Con la esperanza de ayudar a los lectores a comprenderlo mejor, conozca el gran valor de los big data.
¿Quiénes son los usuarios del valor central?
Cuando hablamos de valor, primero debemos entender ¿quiénes son sus usuarios? Algunos son para el mercado de datos empresariales, otros para consumidores finales y otros para servicios públicos gubernamentales. En segundo lugar, debemos descubrir la forma de expresión del valor central de Big Data, el proceso de expresión del valor y el final; resultado.
El desarrollo de los negocios depende inherentemente de grandes cantidades de análisis de datos para tomar decisiones. Para los usuarios empresariales, están más preocupados por las necesidades de toma de decisiones. De hecho, esto ya se ha incluido en la agenda. En la era de BI, después de más de diez años, la exploración ahora ha formado campos subdivididos, como la gestión de datos y la visualización de datos, para mejorar la influencia sobre los tomadores de decisiones y lograr el efecto de apoyo a las decisiones. También existen necesidades de marketing corporativo, que esencialmente se centran en el marketing de precisión para el mercado de consumo.
Para los usuarios consumidores, su demanda de big data se refleja principalmente en la capacidad de buscar información bajo demanda y proporcionar recomendaciones de información amigables y creíbles, seguidas por la provisión de servicios de alta gama, como la provisión de información inteligente, experiencia de usuario más rápida, etc.
Además, los big data se aplican constantemente a la gestión diaria del gobierno y los servicios al pueblo, y se han convertido en una fuerza importante para promover la divulgación de los asuntos gubernamentales, mejorar los servicios y administrar de acuerdo con ley. Desde la reforma del sistema de registro de hogares hasta la reforma del sistema de registro de bienes raíces, pasando por la construcción del sistema de informes crediticios, todos han planteado requisitos objetivos más altos para la construcción de la base de datos. Sobre big data se puede ver que big data ya se ha convertido en una palanca de apoyo técnico para la reforma y transformación del gobierno.
Los datos, además del valor que aportan cuando se utilizan por primera vez, el océano de datos acumulado no son un desperdicio inútil, sino que también tienen un "valor residual" infinito. De hecho, los big data han comenzado y seguirán afectando nuestras vidas. A continuación, ¡exploremos juntos el valor fundamental de los big data! Por supuesto, esto debe reflejarse en algunos modelos y escenarios de aplicación específicos.
Víctor, autor de "La era del Big Data", cree que hay tres cambios importantes en la era del Big Data: "Primero, podemos analizar más datos y, a veces, incluso podemos procesarlos todos". los datos relacionados con un fenómeno especial, en lugar de depender del muestreo aleatorio. En segundo lugar, hay tantos datos de investigación que ya no estamos interesados en buscar precisión a nivel micro. Ya no nos interesa encontrar relaciones causales, sino la correlación entre las cosas. Por ejemplo, no exploramos las razones de los cambios en los precios de los billetes de avión, sino que nos centramos en comprar billetes de avión en el mejor momento. datos empresariales y cambia la situación en la que la inteligencia empresarial solo se basaba en datos comerciales internos, haciendo que las fuentes de datos sean más diversas, incluidos no solo los datos empresariales internos, sino también los datos externos, especialmente los datos relacionados con los consumidores.
Con el desarrollo de big data, las empresas están prestando cada vez más atención al desarrollo y las aplicaciones relacionadas con datos para obtener más oportunidades de mercado.
Por un lado, los big data pueden mejorar significativamente la precisión y la puntualidad de los datos empresariales; además, también pueden reducir los costos de fricción de las transacciones de las empresas; y lo que es más importante, los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades; de datos y más La exploración de oportunidades en segmentos de mercado puede, en última instancia, acortar el tiempo de investigación y desarrollo de productos de la empresa, mejorar la innovación de la empresa en modelos comerciales, productos y servicios, mejorar significativamente el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa y reducir los riesgos de las operaciones corporativas.
1. Big data ayuda a las empresas a explorar oportunidades de mercado y segmentos de mercado.
Big data puede ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para explorar más a fondo oportunidades de mercado y segmentos de mercado, y luego analizar cada grupo. Acciones únicas y a medida. La clave para obtener buenos conceptos e ideas de productos radica en cómo recopilamos información relacionada con el consumidor, cómo obtener tendencias y descubrir conceptos de productos que la gente puede consumir en el futuro. Sólo mediante el uso de métodos innovadores para deconstruir los estilos de vida de los consumidores y analizar sus códigos de vida podrá dejar de ser un problema el desarrollo de productos que se ajusten a los estilos de vida futuros de los consumidores. Si comprende los códigos de los consumidores, conocerá el significado oculto detrás de ellos. Necesidades reales. El análisis de big data es la mejor manera de descubrir nuevos grupos de clientes, identificar proveedores óptimos, innovar productos, comprender la estacionalidad de las ventas y otras cuestiones.
En el contexto de la revolución digital, el desafío para los especialistas en marketing corporativo es desde cómo encontrar a las personas que necesitan productos corporativos hasta cómo encontrar las necesidades de estas personas en diferentes tiempos y espacios del pasado; soltero o disperso Cómo formar información de comunicación y métodos de comunicación con este grupo de personas, y ahora cómo comunicarse con este grupo de personas instantáneamente, responder de inmediato, resolver sus necesidades de inmediato y, al mismo tiempo, establecer una relación más profunda entre socios en además de la relación de compra y venta entre productos y consumidores de confianza mutua, ganar-ganar y relaciones de confianza.
El análisis de alta densidad de big data puede mejorar significativamente la precisión y puntualidad de los datos empresariales; los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos para explorar más oportunidades en segmentos de mercado y, en última instancia, acortar el tiempo de desarrollo de productos empresariales. , Mejorar la innovación de la empresa en modelos de negocio, productos y servicios, y mejorar significativamente el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa. Por lo tanto, los macrodatos son útiles para que las empresas exploren y desarrollen nuevas oportunidades de mercado; son útiles para que las empresas utilicen racionalmente diversos recursos en el mercado objetivo; son útiles para formular estrategias de distribución precisas y son útiles para ajustar las estrategias de marketing del mercado; reduciendo en gran medida los riesgos de las operaciones empresariales.
Las empresas pueden utilizar las preferencias de comportamiento de acceso de los usuarios en Internet para delinear una "silueta digital" para cada usuario y brindar servicios precisos a grupos de usuarios con características similares para satisfacer las necesidades de los usuarios, e incluso para cada cliente. para medir. Este cambio reducirá en gran medida los costos de comunicación entre los productos empresariales y los usuarios finales. Por ejemplo: Una aerolínea está interesada en personas que nunca han volado (el criterio de segmentación es la experiencia del cliente). Las personas que nunca han volado se pueden subdividir en personas que tienen miedo de volar, personas que son indiferentes a volar y personas que tienen una actitud positiva hacia el vuelo (el criterio de subdivisión es la actitud). Aquellos con una actitud positiva también incluyen personas con altos ingresos y capacidad de volar (el criterio de subdivisión es la capacidad de ingresos). Así que la aerolínea centró sus esfuerzos en aprovechar los grupos de altos ingresos que tenían una actitud positiva hacia los vuelos pero que aún no lo habían hecho. A través de un marketing preciso y hecho a medida para estas personas, se han logrado grandes resultados.
2. El big data mejora la capacidad de toma de decisiones
Actualmente, los directivos de empresas todavía dependen más de la experiencia personal y la intuición para tomar decisiones que de los datos. En una era en la que la información es limitada, costosa de obtener y no ha sido digitalizada, es comprensible dejar que personas en altos cargos tomen decisiones, pero en la era del big data, los datos deben hablar por sí solos.
Big data puede ayudar eficazmente a los usuarios de diversas industrias a tomar decisiones comerciales más precisas, logrando así un mayor valor comercial desde la perspectiva de la toma de decisiones. Aunque las empresas en diferentes industrias son diferentes, los datos generados y los formularios de gestión que admiten también varían ampliamente, pero desde la adquisición de datos, la integración de datos, el procesamiento de datos, la aplicación integral de datos, el servicio y la promoción de datos, el sustento del procesamiento de datos Analizar el proceso , el patrón es consistente en todas las industrias.
Las características de este tipo de toma de decisiones basada en big data son: en primer lugar, es un cambio cuantitativo a un cambio cualitativo a medida que los datos se extraen ampliamente, la integridad de la información basada en la toma de decisiones está disminuyendo. cada vez más alto, y las decisiones racionales con información se están expandiendo rápidamente. La toma de decisiones a ciegas se está reduciendo drásticamente. En segundo lugar, se ha mejorado considerablemente el contenido técnico y el contenido de conocimientos de la toma de decisiones.
Debido al surgimiento de la computación en la nube, los humanos no se ven abrumados por los datos masivos y pueden controlarlos de manera eficiente y producir información valiosa para la toma de decisiones. En tercer lugar, la toma de decisiones a partir de big data ha dado lugar a muchas soluciones importantes que eran inimaginables en el pasado. Por ejemplo, la eficacia y los efectos secundarios tóxicos de ciertos medicamentos no se pueden verificar mediante tecnología y muestras simples, y se necesitan décadas para analizar datos masivos de registros médicos para obtener los resultados para construir un modelo econométrico macroeconómico, es necesario obtener datos masivos; sobre las decisiones y comportamientos de todas las empresas, residentes y gobiernos, sólo entonces podremos idear el mejor plan para la política de reducción de impuestos; no se ha resuelto durante miles de años de historia humana. Se buscan carne humana, los funcionarios corruptos no tienen dónde esconderse en el océano de big data y la gente ve la esperanza de la erradicación, etc.
Si se agrega un sistema de recursos de datos entre las empresas y la administración en diferentes industrias, a través del procesamiento de datos del sistema de recursos de datos, los datos actuales se pueden conectar con datos históricos y los datos actuales se pueden vincular con líderes y Los indicadores de preocupación están asociados y los datos orientados al negocio se convierten en datos orientados a la gestión para ayudar al liderazgo en la toma de decisiones, logrando realmente la transformación de datos a conocimiento. Este tipo de sistema de recursos de datos es muy adecuado para. gestión y toma de decisiones.
A nivel macro, los big data permiten a los departamentos de toma de decisiones económicas captar las tendencias económicas con mayor precisión y formular e implementar políticas económicas científicas, mientras que a nivel micro, los big data pueden mejorar el nivel y la eficiencia de las empresas; la toma de decisiones empresariales y promover la innovación aporta valor a las empresas e industrias.
3. El big data innova los modelos de gestión empresarial y aprovecha el potencial de gestión.
Hoy en día, ¿cuántas empresas siguen exigiendo a sus empleados que obedezcan incondicionalmente las instrucciones de sus superiores como si fueran soldados? ¿Sigue utilizando un gran número de mandos intermedios para asumir la responsabilidad de gestionar a los subordinados y entregar información? ¿Sigue prohibiendo a los empleados discutir salarios y otra información entre ellos? Había un artículo en el Wall Street Journal que decía NO. Todo esto está obsoleto. Los controles estrictos, la especulación interna y los chismes reducirán sin duda la eficiencia de la empresa. Un estudioso de la gestión comparó una vez las relaciones internas dentro de una empresa con los centros de costos y consumo. Si es difícil colaborar internamente o reducir eficazmente los costos de gestión y el consumo, ¿cómo se puede esperar sobrevivir, innovar y desarrollarse en el mercado en constante cambio y el entorno competitivo actual? ?
Intentemos pensar en ello. En una era en la que las compras, la educación y la atención médica requieren personalización respaldada por big data y redes móviles, y la innovación se ha convertido en el alma de las empresas, ¿por qué seguimos? ¿Se exige a los empleados que sigan las reglas de la era industrial y enfaticen la gestión centralizada al estilo comando, las jerarquías cerradas y los sistemas de toma de decisiones? Cuando los individuos pueden juzgar su estado de salud usando varios sensores y recogiendo diversas señales del cuerpo, las empresas también necesitan estar equipadas con tales sistemas de detección para juzgar los cambios en su estado de salud en tiempo real.
El rendimiento de las máquinas en la era de la información actual está más determinado por las capacidades de almacenamiento y procesamiento de los chips, los cerebros y la eficacia de los programas. Por lo tanto, la gestión ha pasado de centrarse en el tamaño, la perfección y la coordinación del sistema a centrarse en las personas, o en el uso de la capacidad intelectual, el flujo de información y la creatividad, así como en la satisfacción de la personalidad de los empleados y la estimulación de la creatividad.
Entre los factores centrales de la gestión empresarial, la tecnología big data es muy consistente con ella. Uno de los factores centrales de la gestión es la recopilación y transmisión de información, y la connotación y esencia de big data radica en la correlación y extracción de información dentro de big data, descubriendo así nuevos conocimientos y creando nuevo valor. Los dos son muy consistentes en esta característica, e incluso se puede decir que big data es una herramienta más para la gestión empresarial. Porque para cualquier empresa, la información es riqueza. Desde la perspectiva de la estrategia corporativa, utilizar big data y aprovechar al máximo su potencial para ayudar en la toma de decisiones puede servir mejor a la estrategia de desarrollo corporativo.
En la era del big data, los datos impregnan todos los ámbitos de la vida y gradualmente se han convertido en un activo estratégico para las empresas. El análisis y la minería de datos no solo pueden ayudar a las empresas a reducir costos, como el inventario o la logística, mejorar los productos y los procesos de toma de decisiones, encontrar y mantener mejor a los clientes, sino también descubrir problemas en el proceso al extraer datos intermedios y datos de resultados en cada enlace de los factores de cuello de botella del proceso de negocio, encuentre puntos clave para mejorar la eficiencia del proceso y reducir costos, optimizando así los procesos y mejorando los niveles de servicio. Los resultados de Big Data se pueden compartir entre los departamentos relevantes, lo que también puede mejorar el retorno de la inversión de toda la cadena de gestión y la cadena industrial.
4. Los macrodatos transforman los modelos de negocio y estimulan la innovación en productos y servicios.
En la era del big data, constantemente surgen nuevos modelos de negocio centrados en la utilización del valor de los datos. Las empresas que puedan aprovechar las oportunidades del mercado y realizar rápidamente la innovación en los modelos de negocios de big data escribirán nuevas leyendas en la historia del desarrollo de TI.
Los macrodatos permiten a las empresas crear nuevos productos y servicios, mejorar los productos y servicios existentes e inventar modelos de negocio completamente nuevos. Si analizamos la historia de las TI, parece que cada ronda de cambios en los conceptos y tecnologías de TI va acompañada del surgimiento de nuevos modelos de negocio. Por ejemplo, en la era de las computadoras personales, Microsoft ganó enormes riquezas confiando en su sistema operativo, en la era de Internet, Google aprovechó la oportunidad de la publicidad en Internet y en la era de Internet móvil, Apple obtuvo grandes ganancias a través de las ventas de productos terminales. y tiendas de aplicaciones.
En cuanto al país, tomando como ejemplo el modelo de negocio financiero, Alibaba Finance ha establecido un modelo de datos de red y un sistema de crédito basado en datos masivos de crédito de clientes y datos de comportamiento, rompiendo el modelo financiero tradicional y haciendo Préstamos Ya no se requieren garantías ni garantías, y solo se depende de los datos, lo que permite a las empresas acceder rápidamente a los fondos que necesitan. Las aplicaciones de big data y la innovación empresarial de Alibaba Finance han cambiado el modelo de negocio tradicional y han planteado desafíos a la industria bancaria tradicional.
Además, la tecnología de big data puede ayudar eficazmente a las empresas a integrar, extraer y analizar la enorme información de datos que tienen y a construir un sistema de datos sistemático, mejorando así la propia estructura y el mecanismo de gestión de la empresa; Con el crecimiento de las necesidades personalizadas de los consumidores, ha ido surgiendo gradualmente la aplicación de big data en diversos campos, que ha comenzado y está cambiando las vías de desarrollo y los modelos de negocio de la mayoría de las empresas. Por ejemplo, los big data pueden mejorar las rutas de producción personalizadas basadas en tecnología de fabricación flexible y promover la mejora y transformación de las empresas manufactureras; confiar en la tecnología de big data puede establecer un sistema logístico moderno, con una eficiencia que supera con creces la de las empresas de logística tradicionales que utilizan big data; La tecnología de datos puede proporcionar una evaluación multidimensional del crédito corporativo, mejorar la tasa de utilización de fondos en la industria financiera, cambiar el modelo operativo de las empresas financieras tradicionales, etc.
En el pasado, las pequeñas empresas que querían vender productos en el extranjero tenían que pasar por exportadores nacionales, importadores extranjeros, mayoristas y centros comerciales antes de llegar finalmente a las manos de los usuarios. Pero ahora, a través de la plataforma de big data. , los productos se pueden enviar directamente desde la fábrica una vez que llegan a los usuarios, el costo de transacción es solo una décima parte de lo que era en el pasado. Tomemos como ejemplo la conocida plataforma de compras en línea Taobao. Cada día se realizan decenas de miles de transacciones al mismo tiempo, y se registra el tiempo de transacción correspondiente, el precio del producto y la cantidad de compra. con el comprador y el cliente. Se comparan las características personales del vendedor, como edad, sexo, dirección e incluso aficiones. Utilizando datos coincidentes, Taobao puede realizar clasificaciones de tiendas más optimizadas y las recomendaciones de los usuarios pueden guiar el suministro, la producción y el diseño de productos en función de la información de ventas anteriores y el índice de Taobao, y se visualizan los costos y beneficios de las actividades operativas, lo que reduce en gran medida los riesgos. más dinero; al mismo tiempo, más consumidores pueden comprar productos más deseables a mejores precios.
Víctor predijo una vez que en 2020 realmente llegará la era del big data. En aquella época, las aplicaciones más utilizadas eran las necesarias para personalizar la vida, especialmente las aplicaciones para teléfonos inteligentes.
5. Los macrodatos hacen que todos sean más personalizados
Para los individuos, los macrodatos pueden proporcionar servicios médicos personalizados. Por ejemplo, nuestras funciones corporales pueden monitorearse a través de teléfonos móviles y redes móviles. Una vez que hay una infección o malestar físico, podemos recibir una advertencia a través del teléfono móvil y luego la información se conectará a la base de datos del teléfono móvil o a los expertos pertinentes. ser consultado para obtener la medicación adecuada y otros tratamientos.
En el pasado, cuando íbamos a ver a un médico, el médico solo podía emitir juicios sobre nuestra condición física actual. Con la ayuda de big data, el diagnóstico y tratamiento futuros pueden analizar los datos históricos acumulados de un paciente y. combinarlo con información genética, susceptibilidad a enfermedades específicas y respuestas a medicamentos específicos se puede utilizar para lograr una medicina personalizada. También puede proporcionar una detección y un diagnóstico tempranos antes de que los pacientes desarrollen síntomas de la enfermedad. La detección y el tratamiento tempranos pueden reducir significativamente la carga del cáncer de pulmón en el sistema de salud, ya que la cirugía temprana cuesta la mitad que el tratamiento posterior.
Además, en el modelo educativo tradicional, las puntuaciones lo son todo. Hay decenas de personas en una clase, que utilizan los mismos libros de texto, el mismo profesor y las mismas tareas después de clase. Sin embargo, todos los estudiantes son diferentes y, bajo este modelo, es imposible realmente "enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes".
Por ejemplo, si un estudiante obtiene una puntuación de 90, esta puntuación es solo un número. ¿Qué representa? Detrás de los 90 puntos están los antecedentes familiares, el trabajo duro, la actitud de aprendizaje, el nivel de inteligencia, etc. Si los conectas con los 90 puntos, se convierten en datos.
Debido a la amplitud de las fuentes de datos, el big data tiene la capacidad de prestar atención al microrendimiento de cada estudiante individual: por ejemplo, cuándo empezó a leer, qué tipo de método de enseñanza funciona mejor y cuándo aprende qué materias. ¿Funciona mejor? ¿Cuánto tiempo permanecer en diferentes tipos de preguntas, etc.? Por supuesto, estos datos no tienen significado para otros individuos y son un reflejo de características de desempeño altamente personalizadas. Al mismo tiempo, la generación de estos datos es completamente procedimental: el proceso de la clase, la situación de los deberes, la interacción entre profesores y alumnos o compañeros... y lo más valioso es que estos datos se observan completamente sin la los estudiantes lo saben, la recolección solo requiere la ayuda de ciertas técnicas y equipos de observación, y no afecta el estudio y la vida diaria de los estudiantes, por lo que su recolección también es muy natural y real.
Con el apoyo del big data, la educación adquirirá características adicionales: sistema académico flexible, tutorías personalizadas, aprendizaje comunitario y familiar, el éxito de todos... La educación apoyada en el big data debe basarse en las necesidades de cada individuo. Las características de una persona liberan su capacidad de aprendizaje y su talento inherentes.
Además, Víctor también sugirió que el gobierno chino debería complementar aún más la base de datos. El gobierno solía proporcionar subsidios financieros, pero ahora puede proporcionar bases de datos y crear servicios creativos. En Estados Unidos, existe una base de datos basada enteramente en la provisión gubernamental, como proporcionar datos de aeropuertos y carreteras a las empresas y la probabilidad de posibles retrasos en los vuelos. Este tipo de servicio puede ayudar a las personas y a los consumidores a predecir mejor sus itinerarios. se beneficia del big data público.
6. Una sociedad armoniosa impulsada por la sabiduría
Como pionero en el campo del big data global, Estados Unidos ha tomado la iniciativa en el uso de métodos de big data para mejorar la gobernanza social y mantener la armonía y la estabilidad social logró resultados notables.
En los últimos años, la construcción de "ciudades inteligentes" también se ha llevado a cabo en pleno apogeo en China. A finales del año pasado, mi país tenía 193 proyectos piloto nacionales de ciudades inteligentes y más de 400 ciudades habían anunciado públicamente la construcción de ciudades inteligentes. El concepto de ciudad inteligente incluye aplicaciones en muchos campos, como seguridad inteligente, redes inteligentes, transporte inteligente, atención médica inteligente, protección ambiental inteligente, etc., todos los cuales dependen de big data. Se puede decir que los big data son la fuente. de "sabiduría".
En el campo de la seguridad pública, el big data se ha utilizado para el seguimiento, la gestión y el análisis de la información en tiempo real, el análisis de patrones delictivos y la predicción de tendencias delictivas. Beijing, Linyi y otras ciudades han comenzado a practicar su uso. de la tecnología big data para la investigación y el análisis para combatir el crimen.
En el campo del transporte, los macrodatos pueden analizar y predecir patrones de tráfico de viaje mediante la recopilación de información como el uso de tarjetas de autobús y metro, estaciones de peaje de estacionamiento y cámaras de video, guiar el diseño de líneas de autobús y ajustar vehículos. densidad de despacho y mejorar el flujo de tránsito Comando y control para resolver la congestión de manera oportuna y aliviar razonablemente la carga del tránsito urbano.
En el campo médico, algunas provincias y ciudades están implementando la digitalización de registros médicos, junto con la recopilación y análisis de datos médicos clínicos y datos de signos de pacientes, que se pueden utilizar para diagnóstico y tratamiento médico a distancia. investigación y desarrollo, e incluso combinado con análisis de datos de seguros, formulación de políticas comerciales y corporativas, y más.
Con la vigorosa construcción de ciudades inteligentes, las aplicaciones gubernamentales de big data han entrado en una etapa de construcción sustancial, lo que ha estimulado efectivamente la demanda del mercado de big data y ha promovido el desarrollo de la industria local de big data. desempeñando un papel importante en diversas industrias. El valor de la aplicación en el campo se ha revelado inicialmente.
7. ¿Cómo predice el big data el futuro?
Aunque la famosa profecía maya tiene una cierta base de conocimiento astronómico detrás, aparte de generar una película muy popular "2012", de hecho, la vida de muchas personas no se ha visto muy afectada. Ahora, basándonos en las distintas reservas de energía de la Tierra humana, así como en el grado de contaminación atmosférica y el derretimiento de los glaciares, podemos realmente calcular el número de años que los humanos pueden sobrevivir en la Tierra según la forma actual de producción industrial y de vida. "La Tercera Revolución Industrial" tiene una explicación muy profunda de este aspecto. Basado en predicciones precisas, después de descubrir que el modelo existente es un callejón sin salida, los humanos pueden realizar algunos cambios.
Este proceso de optimización continua del sistema combinado con la investigación de escenarios previos le dará vitalidad al sistema, y el big data es su sangre y su sistema nervioso. A través de una exploración en profundidad de big data, comprenderemos cómo operan los diferentes cuerpos del sistema en coordinación entre sí. También podemos usar nuestra comprensión de ellos para controlar el siguiente funcionamiento del cuerpo, e incluso el mantenimiento y la optimización a largo plazo. .
Desde esta perspectiva, los big data basados en redes pueden considerarse como el centro neurálgico de la sociedad humana. Debido a las redes y los big data, la sociedad humana se ha vuelto más flexible y menos rígida que antes. Basado en big data, existe una base para la interconexión entre individuos, se ha simplificado el proceso de interacción mutua y se han reducido considerablemente los costos de diversas transacciones. Los fabricantes y otros proveedores de servicios pueden desarrollar servicios que estén más en línea con las necesidades de los consumidores basándose en big data, y la gestión interna de la organización también es más meticulosa. Sólo una sociedad con sangre y sistema nervioso puede tener verdaderamente vitalidad.
Conclusión
A través de los casos y escenarios típicos de aplicación de big data anteriores en estas industrias, no es difícil darse cuenta del valor central típico de big data. Big data es una nueva perspectiva de la realidad, que no sólo cambia el marketing y la fabricación, sino que también cambia los modelos de negocio. Los datos en sí son la fuente de valor, lo que también significa nuevas oportunidades de negocio. Ninguna industria puede ser inmune a los big data. Sólo adaptándose a ellos podrá seguir sobreviviendo en este cambio.
Hoy en día, en una era de explosión de datos, cómo obtenerlos y realizar un análisis eficaz de ellos es particularmente importante. La competencia entre diversas organizaciones empresariales es muy cruel. Cómo predecir los modos operativos futuros basándose en datos operativos pasados, para prepararlos con anticipación o utilizarlos y ajustarlos, es en realidad una cuestión de vida o muerte para muchas empresas y organizaciones. Esta situación también se aplica a nivel nacional. Debido a esto, actualmente se están estudiando e implementando big data tanto a nivel empresarial como a nivel nacional.
Se puede observar que las aplicaciones de big data han resaltado un enorme valor comercial y sus tentáculos se han extendido a diversas industrias como el comercio minorista, las finanzas, la educación, la atención médica, los deportes, la manufactura, el cine y la televisión y el gobierno. . Quizás se pregunte quiénes son los impulsores de estas realizaciones de valores específicos. Es el llamado proveedor de servicios integrales de big data. Desde una perspectiva práctica, incluye principalmente tres roles: proveedor de soluciones de big data, proveedor de servicios de procesamiento de big data y proveedor de recursos de datos, que brindan servicios de big data a los usuarios de big data. soluciones y recursos de datos.
En el futuro, los big data también cambiarán por completo los patrones de pensamiento humano, los hábitos de vida y las reglas comerciales, y desencadenarán cambios profundos en el desarrollo social. También es una de las estrategias nacionales más importantes en el futuro.