Dado que el clustering difuso obtiene el grado de incertidumbre de la muestra que pertenece a cada categoría, expresa la intermediación de los atributos de clase de muestra, es decir, establece la descripción de incertidumbre de la muestra para la categoría y puede reflejar más objetivamente cosas reales, convirtiéndose así en la corriente principal de la investigación del análisis de conglomerados.
A los objetos analizados en el análisis de agrupamiento difuso no se les proporciona ningún patrón de antemano como referencia de clasificación y deben clasificarse de acuerdo con las características de atributos respectivas de las muestras.