Los puntos de conocimiento de probabilidad y estadística se resumen a continuación:
1. Variable aleatoria: define los números asociados con cada resultado de un evento para crear un valor real que cambia con el. resultado. Una función de un solo valor es una variable aleatoria.
2. Frecuencia y probabilidad: La frecuencia es igual a la probabilidad cuando el experimento tiende al infinito. La probabilidad no es negativa y es aditiva.
3. Teorema del límite central: La distribución de un gran número de factores aleatorios (variables) que actúan al mismo tiempo (que constituyen la estadística) es aproximada a la distribución normal.
4. Estimación de intervalos: la esencia sigue siendo estimar parámetros desconocidos a través de muestras y construir cantidades pivotes (estadísticas que no dependen de parámetros desconocidos para determinar el tipo de distribución).
5. Función de distribución y densidad de probabilidad: la función de distribución y la tasa de distribución reflejan la probabilidad de que las variables aleatorias tomen valores diferentes, y la densidad de probabilidad refleja el grado de concentración de los valores de las variables aleatorias.