En el monitor, entre la bulliciosa multitud, la caja de seguridad en la pantalla saltó rápidamente y buscó en los rostros de los peatones. Una vez que se hace una coincidencia con una foto en la base de datos, el sistema emite automáticamente una alerta.
Los detalles son los siguientes:
Hoy en día, este tipo de "ojo en el cielo" en los éxitos de taquilla se ha convertido en una realidad en Shenyang. Según CCTV News, no hace mucho se instaló un sistema de reconocimiento facial en la estación de metro de Shenyang. Este sistema puede escanear 30 fotografías de peatones por segundo y realizarles análisis faciales.
Después de sólo 27 horas de instalación y funcionamiento, este sistema identificó con éxito a dos sospechosos de delitos que figuraban como fugitivos en línea.
El editor ha aprendido que la tasa de precisión más alta actual de los sistemas de reconocimiento facial puede alcanzar más del 99%, mientras que la tasa de precisión del reconocimiento del ojo humano en las mismas condiciones es solo del 97,52%, y la precisión del reconocimiento facial El reconocimiento ya ha alcanzado el 97,52% más allá del ojo humano.
En los últimos años, la tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado cada vez más, e incluso se ha utilizado para detectar a peatones que se saltan los semáforos en rojo y reparten papel higiénico. Sin embargo, con la expansión de los escenarios de aplicación, ha surgido controversia al respecto. La tecnología de reconocimiento facial también aumentó gradualmente.
El sistema de reconocimiento facial de Shenyang ha capturado a 3 fugitivos
Según el Liaoshen Evening News, en la estación de metro donde se puso en funcionamiento el sistema de reconocimiento facial de Shenyang, 6 conjuntos de alta -Se instalaron cámaras de definición en lugares importantes como "el único camino para los pasajeros", siempre que alguien pase por debajo de la cámara configurada, se tomarán de 20 a 30 fotografías desde diferentes ángulos de forma continua y se compararán con la base de datos. La puntuación supera los 83 puntos, el sistema emitirá una alarma automáticamente.
Al mismo tiempo, una vez que se descubre que la persona capturada es similar a las fotos del fugitivo en línea en la base de datos, el sistema también grabará un video de 10 segundos en tiempo real del objetivo para preservar la evidencia.
Según el personal técnico, hasta ahora, la tasa de precisión puede alcanzar más del 90%, pero ocasionalmente el sistema tiene falsas alarmas. Después de 10 días de funcionamiento de prueba, se han producido falsas alarmas dos o tres veces.
Según los informes, desde su operación de prueba el 22 de mayo, la policía ha capturado con éxito a tres fugitivos en línea confiando en este sistema. La policía de Shenyang dijo que si el período de operación de prueba es efectivo, considerarán popularizarlo aún más. Puede convertirse en otra arma de alta tecnología para que la policía de Shenyang luche contra el crimen y arreste a fugitivos.
Paga el dedo por la cara para pagar, atrapa a los peatones que se saltan los semáforos en rojo y reparte papel higiénico.
Todos los editores han notado que, así como el metro de Shenyang antes mencionado capturó a fugitivos mediante tecnología de reconocimiento facial , se ha utilizado desde hace más de diez años. A partir de la construcción de sistemas de control de acceso con reconocimiento facial, la seguridad es el campo de aplicación más importante del reconocimiento facial. En los últimos años, a medida que ha mejorado la precisión del reconocimiento facial, campos como el transporte, las finanzas y la educación han comenzado a utilizar cada vez más la tecnología de reconocimiento facial.
En la Hannover IT Expo (CeBIT) celebrada en Alemania en marzo de 2015, Jack Ma demostró la tecnología de escaneo facial Smile to Pay de Ant Financial y compró personalmente uno en Taobao utilizando tecnología de reconocimiento facial. Un sello conmemorativo de Hannover de 1948. un regalo de invitado.
Según el Beijing Evening News, debido al comportamiento incivilizado de algunos turistas en el Parque del Templo del Cielo de Beijing de uso excesivo de papel higiénico, en marzo de este año el Parque del Templo del Cielo comenzó a utilizar "reconocimiento facial". máquinas de papel higiénico”, mediante medios técnicos Controlar el uso de papel higiénico. Siempre que los visitantes se encuentren en el área de identificación específica correspondiente a la máquina de papel higiénico y se enfrenten a la pantalla de reconocimiento facial de la máquina de papel higiénico, el papel higiénico se deslizará fuera de la salida de papel en más de diez segundos y la misma persona solo podrá tomarlo. sale una vez cada nueve minutos.
Según el informe Life Daily, en mayo de este año, para controlar a los peatones y vehículos no motorizados que pasan semáforos en rojo, el departamento de policía de tránsito de Jinan desarrolló un dispositivo de captura automática para peatones y vehículos no motorizados que pasan Luces rojas. A través de la tecnología de reconocimiento facial, puede confirmar automáticamente la identidad del infractor. La información ilegal del perpetrador ilegal se ingresará en la plataforma de información de integridad de la gestión del tráfico de seguridad pública. El departamento de policía de tránsito y seguridad pública también notificará a la unidad de trabajo o al comité vecinal comunitario sobre la información ilegal de tráfico de las partes y simultáneamente la expondrá. a través de medios televisivos y plataformas online.
Es precisamente debido al aumento de los escenarios de aplicación que las perspectivas del reconocimiento facial son en general optimistas.
El informe de investigación de Guohai Securities afirmó que el "Informe del mercado global de equipos de seguridad de 2015" mostró que el tamaño del mercado de reconocimiento facial de mi país aumentó de 1,67 mil millones de yuanes en 2012 a 7,5 mil millones de yuanes en 2015. Zhou Xi, fundador de Yuncong Technology, predice: “En los próximos cinco años, el tamaño del mercado nacional de reconocimiento facial puede alcanzar los 100 mil millones de yuanes.
"Al mismo tiempo, según cálculos de Guohai Securities, el tamaño del mercado de los principales campos de aplicación del reconocimiento facial es de más de 1.600 millones en el campo de la seguridad pública, más de 5.000 millones en el campo del transporte, decenas de miles de millones en el sector financiero. y decenas de miles de millones en el campo de la educación.
Fuente de la imagen: Guohai Securities
Aún es necesario mejorar la seguridad
Sin embargo, aunque la aplicación de tratamientos faciales La tecnología de reconocimiento continúa expandiéndose, su seguridad también ha sido cuestionada, especialmente cuando se trata de la seguridad de la propiedad personal en el campo de los pagos financieros.
La exposición de las vulnerabilidades del escaneo facial en la fiesta del 15 de marzo de este año. Esta ansiedad llegó al clímax. En la fiesta, el anfitrión tomó una selfie de una persona aleatoria encontrada en Internet, mediante procesamiento de imágenes simple y tecnología de síntesis dinámica, sintetizando rostros en línea en videos preparados y cubriendo los rostros en los videos originales. , puede engañar fácilmente a algún software que utiliza el reconocimiento facial como información de autenticación. El partido también recordó que muchos programas actualmente en el mercado pueden reemplazar las contraseñas tradicionales con el reconocimiento facial y, en principio, el reconocimiento facial se puede evitar de esta manera. p>
Después de que se expusieron las lagunas de seguridad en el reconocimiento facial, empresas de Internet como Baidu, Alipay y SenseTime emitieron declaraciones lo antes posible, afirmando que habían previsto este riesgo y recordaron al público que prestara atención a proteger la seguridad de las cuentas.
Los expertos dijeron que en esta etapa, la tecnología de autenticación facial no está disponible. No puede ser muy madura en todas las situaciones, en escenarios que involucran información importante como la privacidad personal y la propiedad, se recomienda habilitar múltiples. autenticación de factores.