La relación entre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo se puede expresar como una relación jerárquica progresiva. El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático y el aprendizaje automático es un método de implementación de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial tiene como objetivo dotar a los ordenadores de una inteligencia similar a la humana y de la capacidad de aprender, razonar, percibir y comprender tareas de forma autónoma. El aprendizaje automático es una rama del campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender automáticamente reglas y patrones a partir de datos para completar tareas específicas. El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que utiliza modelos de redes neuronales para simular la estructura y función del sistema nervioso humano para procesar y analizar datos complejos. El aprendizaje profundo ha logrado resultados notables en áreas como el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural.
Se puede decir que el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático y el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son una de las ramas más activas y prometedoras de la inteligencia artificial. Su desarrollo y aplicación promueven constantemente el progreso y el desarrollo de la inteligencia artificial.