El algoritmo de reconocimiento facial significa que después de detectar el rostro y localizar los puntos clave de las características faciales, el área principal del rostro se puede recortar y, después del preprocesamiento, se introduce en el algoritmo de reconocimiento de fondo.
El algoritmo de reconocimiento debe completar la extracción de rasgos faciales y compararlos con rostros conocidos en el inventario para completar la clasificación final. El reconocimiento facial consiste en obtener la imagen facial del usuario a través de un dispositivo de recopilación de videos y luego usar el algoritmo central para calcular y analizar la posición, la forma y el ángulo de los rasgos faciales, y luego compararlos con las plantillas existentes en su propia base de datos. y luego determinar la verdadera identidad del usuario.
El principio del algoritmo de reconocimiento facial: el sistema ingresa una o una serie de imágenes faciales con identidades no identificadas, así como varias imágenes faciales con identidades conocidas o códigos correspondientes en la base de datos de rostros. Serie de puntuaciones de similitud que indican la identidad del rostro a reconocer.
Antecedentes del algoritmo de reconocimiento facial:
Los métodos tradicionales de verificación de identidad personal, como contraseñas, certificados, tarjetas IC, etc., debido a su separabilidad de la identidad de la persona, conducen a falsificación y robo. , y descifrar Estos fenómenos ocurren de vez en cuando y ya no pueden satisfacer las necesidades de las actividades sociales y económicas modernas y la prevención de la seguridad social. La identificación biométrica incluye huellas dactilares, huellas palmares, voz, rostro, iris, forma de andar, venas de las palmas, etc.
La tecnología de identificación biométrica se utilizó por primera vez de forma generalizada con la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares y palmares. Sin embargo, a menudo se producen errores de juicio debido a limitaciones como la textura de la piel y la sequedad, lo que lejos de satisfacer las necesidades de las personas. Con el desarrollo continuo de la ciencia y la tecnología y los requisitos cada vez más altos de la sociedad para el reconocimiento de identidad, la tecnología de reconocimiento biométrico se ha desarrollado gradualmente en una variedad de formas, como el reconocimiento de iris, reconocimiento de voz, reconocimiento de escritura a mano, reconocimiento de firma, reconocimiento facial y otras tecnologías biométricas. Tecnología de reconocimiento de características.