1. ¿Cuáles son los principales cursos de computación en la nube?
Los cálculos informáticos se basan principalmente en calculadoras.
Unidad aritmética: unidad aritmética, componente de un ordenador que realiza diversas operaciones aritméticas y lógicas. Las operaciones básicas de la unidad aritmética incluyen las cuatro operaciones aritméticas de suma, resta, multiplicación y división, operaciones lógicas como AND, OR, NOT y XOR, así como operaciones como desplazamientos, comparaciones y transmisiones. También llamada Unidad Aritmética Lógica (ALU).
La unidad aritmética consta de una unidad aritmética lógica (ALU), un acumulador, un registro de estado, un grupo de registros de propósito general, etc. Las funciones básicas de la Unidad Aritmético Lógica (ALU) son las cuatro operaciones aritméticas de suma, resta, multiplicación y división, operaciones lógicas como AND, OR, NOT y XOR, así como operaciones como desplazamiento y complemento. Cuando la computadora está en funcionamiento, el controlador determina las operaciones y los tipos de operaciones de las unidades aritméticas. Los datos procesados por el operador provienen de la memoria; los datos del resultado procesado generalmente se devuelven a la memoria o se almacenan temporalmente en el operador. Junto con la Control Unit, forma la parte central de la CPU.
El objeto de procesamiento del operador son los datos, por lo que la longitud de los datos y el método de representación de los datos por computadora tienen un gran impacto en el desempeño del operador. En la década de 1970, los microprocesadores solían utilizar 1, 4, 8 y 16 bits binarios como unidad básica para procesar datos. La mayoría de las computadoras de uso general utilizan 16, 32 o 64 bits como longitud de datos procesados por la unidad aritmética. Un operador que puede procesar todos los bits de un operador
de datos
simultáneamente se llama operador paralelo. Si sólo se procesa un bit a la vez, se denomina operador en serie. Algunos operadores pueden procesar varios bits a la vez (generalmente 6 u 8 bits) y los datos completos se dividen en varios segmentos para el cálculo, lo que se denomina operador serie/paralelo. Los operadores tienden a procesar solo datos de una longitud. Algunos también pueden manejar datos de varias longitudes diferentes, como operaciones de media palabra, operaciones de doble palabra, operaciones de cuádruple longitud de palabra, etc. Se pueden especificar algunas longitudes de datos durante la operación, lo que se denomina operación de longitud de palabra variable.
Según los diferentes métodos de representación de datos, puede haber operadores binarios, operadores decimales, operadores hexadecimales, operadores enteros de punto fijo, operadores decimales de punto fijo, operadores de punto flotante, etc. Según la naturaleza de los datos, existen operadores de dirección y operadores de caracteres.
Su función principal es realizar operaciones aritméticas y operaciones lógicas.
El número de operaciones y la velocidad de funcionamiento que puede realizar la unidad aritmética indica la fuerza de la unidad aritmética e incluso la capacidad de la propia computadora. La operación más básica de la unidad aritmética es la suma. Sumar un número a cero es simplemente transmitir el número. Completar el código de un número y sumarlo a otro número equivale a restar el número anterior del último. Resta dos números para comparar sus magnitudes.
El desplazamiento hacia la izquierda y hacia la derecha es la operación básica de la unidad aritmética. En los números con signo, el signo no se mueve sino que sólo se desplazan los bits, lo que se denomina desplazamiento aritmético. Si los datos se mueven junto con todos los bits del símbolo, se denomina desplazamiento lógico. Si el bit más alto y el bit más bajo de datos están vinculados para realizar un cambio lógico, se llama cambio circular.
La operación lógica de la unidad aritmética puede realizar AND, OR, XOR bit a bit de dos datos y negar los bits de un dato. Algunos operadores también pueden realizar 16 operaciones lógicas en códigos binarios.
Las operaciones de multiplicación y división son más complejas. Muchas unidades aritméticas informáticas pueden completar estas operaciones directamente. La operación de multiplicación se basa en la operación de suma. Los productos parciales se generan sucesivamente bajo el control de decodificación de uno o más bits del multiplicador, y los productos parciales se suman para obtener el producto. El método de división suele basarse en la multiplicación, es decir, se seleccionan una serie de factores que se multiplican por el divisor para obtener aproximadamente 1. Cuando estos factores se multiplican por el dividendo, se obtiene el cociente. Las computadoras que no tienen el hardware para realizar multiplicaciones y divisiones pueden usar programas para realizar multiplicaciones y divisiones, pero a una velocidad mucho más lenta. Algunos operadores también pueden realizar operaciones complejas, como encontrar el número máximo en un lote de números, realizar continuamente la misma operación en un lote de datos y encontrar raíces cuadradas.
Espero poder ayudarte a aclarar tus dudas.
2. ¿Qué es la computación en la nube?
En pocas palabras, la computación en la nube es en realidad una arquitectura y un método que realiza la computación a gran escala a través de tecnología de virtualización. En la computación en la nube, los recursos y funciones se proporcionan como servicios para que los utilicen los usuarios.
Por ejemplo, los sitios web de comercio electrónico como Amazon necesitan manejar millones de solicitudes y transacciones todos los días. ¿Cómo garantizar las capacidades de procesamiento, cómo garantizar el almacenamiento y cómo garantizar que se puedan completar de manera sencilla y con buen rendimiento? /p>
La virtualización es clave. De hecho, la virtualización no se limita a la tecnología de virtualización de servidores que ejecuta máquinas virtuales proporcionadas por VMware o Xen. La conocida máquina virtual Java
,
Hadoop
sistema de archivos
distribuido
y
La memoria virtual, etc., son en realidad diferentes tipos de tecnologías de virtualización. Representar recursos de forma abstracta o lógica es virtualización. Después de todo, los recursos de un solo servidor son limitados. A través de la virtualización, los recursos de diferentes servidores se pueden proporcionar en una forma general unificada, de modo que los usuarios puedan sentir que tienen un servidor súper grande y potente. Para dar un ejemplo, Hadoop, que actualmente está en pleno apogeo, es en realidad un excelente ejemplo de virtualización de potencia informática. Hadoop usa Map para descomponer una tarea grande en muchas tareas pequeñas. Estas pequeñas tareas se asignan a instancias del servicio Hadoop en diferentes servidores para su cálculo, se calculan los resultados intermedios y finalmente los conjuntos de resultados se fusionan mediante el método rec. Para el solicitante de tareas informáticas, no necesita ver cuántas instancias de Hadoop detrás de escena han concentrado la potencia informática de cuántos servidores para realizar tareas informáticas. Siente que es la potencia de procesamiento ultra alta de eso "incomparablemente poderoso". " computadora.
En realidad, la tecnología de la información ha estado girando en torno a tres temas: "informática", "almacenamiento" y "comunicación". Ya existen muchos productos de computación en la nube que corresponden a estos temas: en términos de informática, están Amazon
EC2,
App
Motor, etc .; en el campo de almacenamiento, está Amazon
S3,
mozy, etc., en el campo de mensajería, está Amazon
Entonces, ¿quién en China necesita la computación en la nube?
Creo que las pequeñas empresas con fondos limitados la necesitan, porque el uso de la computación en la nube puede ahorrar costos de adquisición de equipos, los centros de datos la necesitan y el consumo de energía eléctrica; Es una gran parte del costo de los centros de datos. La computación en la nube puede mejorar efectivamente la utilización de recursos y reducir el desperdicio de energía. Las grandes empresas también la necesitan, porque empresas como IBM tienen decenas de miles de servidores en su interior y también existe un problema de utilización de recursos. De hecho, nuestra vida diaria como gente común también es inseparable de la computación en la nube. Por ejemplo, cada vez más personas acceden a diversos servicios de Internet, como la búsqueda y la navegación a través de teléfonos móviles, que pueden garantizar la calidad del servicio y hacernos disfrutarlo verdaderamente. .
3. ¿Tiene alguna recomendación sobre qué cursos debe tomar para computación en la nube?
Recomiendo los cursos de computación en la nube de Qianfeng y a los estudiantes que han estudiado. Tutoriales de computación en la nube de Qianfeng Dicen que encontrar trabajo es fácil.
4. Qué aprender en la capacitación en computación en la nube
Lo que se aprende en la capacitación depende principalmente de la tecnología involucrada en la computación en la nube que la empresa necesita utilizar. Por ejemplo, el curso de capacitación de Qianfeng. tiene las siguientes cuatro etapas:
La primera etapa: conceptos básicos de la computación en la nube, incluida la práctica de configuración de servicios y administración del sistema Linux y la práctica de administración de redes de computación en la nube de Linux. Después de aprender esta etapa, los estudiantes pueden ingresar al mundo de la computación en la nube. la red y comprender el principio de funcionamiento de la redirección, la matriz de discos RAID y la construcción de una red de conmutación a nivel empresarial;
La segunda etapa: computación avanzada en la nube, incluida la práctica de operación y mantenimiento de SQL de bases de datos de código abierto, Linux. Práctica de programación de operación y mantenimiento automatizado de Shell, desarrollo de operación y mantenimiento automatizado de Python, aprendizaje Después de esta etapa, los estudiantes pueden realizar copias de seguridad en tiempo real de datos MySQL, copiar rápidamente archivos pequeños masivos a hosts remotos, construir redes de enrutamiento a nivel empresarial, operar bases de datos, y manejar excepciones;
La tercera etapa: proyectos de computación en la nube, incluida la arquitectura de alta concurrencia de sitios web a gran escala y proyectos de operación y mantenimiento automatizados, proyectos de tecnología de operación y mantenimiento de la nube pública y ataques y defensa de penetración de seguridad web. Después de completar esta etapa, los estudiantes pueden garantizar la tasa de servicios en línea, aumentar la concurrencia del sitio web, integrar Kafka y ELK y realizar registros La construcción de la plataforma de recopilación y la construcción del laboratorio de penetración de seguridad web;
La cuarta etapa: incluida la operación y el mantenimiento reales de la arquitectura en contenedores de la nube privada empresarial y la práctica real de proyectos integrales a gran escala a nivel empresarial. Después de esta etapa, los estudiantes pueden comprender el método kuberes cluster-kubeadm de contenedores orquestado e implementado, y completarlo. la implementación real del entorno de servidor de caché a nivel empresarial del contenedor de oportunidades Lianjia.com y la implementación real de la aplicación integral CI/CD del sitio web a gran escala de Sina basada en un entorno de contenedor.
5. Una explicación popular sobre la computación en la nube y qué cursos necesitas aprender para la computación en la nube
Computación en la nube de una manera sencilla: montando un servidor potente en la nube, como por ejemplo : CPU de 32 núcleos, memoria de 256G, N versiones de almacenamiento de T. En un servidor de este tipo con una configuración suficiente, se crean docenas de máquinas virtuales mediante tecnología de máquinas virtuales (las cuotas de recursos se dividen de la configuración del hardware del servidor host y el cliente se conecta a la computadora a través del "Protocolo de escritorio remoto" o "Protocolo de control remoto"); Máquina virtual, para que pueda utilizar esta máquina virtual remota en la máquina invitada local. Todas las operaciones (cálculos) se completan en esta máquina virtual y el cliente local solo realiza entradas y salidas (cálculos no locales). Para aprender sobre computación en la nube, puede consultar OpenStack y obtener más información sobre KVM, etc.
6. ¿Cuáles son los principales cursos para aprender en computación en la nube?
La computación en la nube es un modelo de incremento, uso y entrega de servicios relacionados basado en Internet, que generalmente implica proporcionar servicios dinámicos y fáciles. Recursos escalables y a menudo virtualizados. La nube es una metáfora de la red y de Internet. En el pasado, la nube se usaba a menudo para representar redes de telecomunicaciones en diagramas y, más tarde, también se usó para representar la abstracción de Internet y la infraestructura subyacente. Por lo tanto, la computación en la nube puede incluso permitirle experimentar 10 billones de cálculos por segundo. Con una potencia informática tan poderosa, puede simular explosiones nucleares, predecir el cambio climático y las tendencias de desarrollo del mercado. Los usuarios acceden al centro de datos a través de computadoras, notebooks, teléfonos móviles, etc., y realizan cálculos según sus propias necesidades.
En la actualidad, nuestros cursos de computación en la nube son un sistema de cursos completo y paso a paso, que incluye práctica básica de redes basada en Linux, análisis en profundidad de la configuración y los servicios del sistema Linux, operación automatizada de scripts de Shell y desarrollo de proyectos de mantenimiento y arquitectura y optimización de bases de datos MySQL DBA de código abierto, optimización de la arquitectura Nginx del servidor web convencional, soluciones prácticas LVS para proyectos de alta concurrencia de sitios web a gran escala, tecnología de clúster de alta disponibilidad, tecnología de almacenamiento distribuido Ceph, tecnología de defensa de seguridad, optimización del rendimiento Soluciones, tecnología de desarrollo de operación y mantenimiento automatizado Python, tecnología de plataforma de nube privada KVM, Openstack, tecnología de contenedores Docker, etc.
El esquema del curso de aprendizaje de computación en la nube es el siguiente:
1. Gestión práctica de la red de computación en la nube de Linux
2. Gestión práctica del sistema Linux y configuración de servicios
3. Práctica de programación de operación y mantenimiento automatizado de Linux Shell
4. Práctica de operación y mantenimiento de SQL/NOSQL de base de datos de código abierto
5. Alta concurrencia de sitios web a gran escala proyectos de arquitectura y operación y mantenimiento automatizados
6. Práctica de proyectos de prueba de penetración de seguridad y ajuste de rendimiento de sitios web
7. Práctica de proyectos de tecnología de operación y mantenimiento de nube pública
8 Arquitectura de nube privada empresarial y práctica de operación y mantenimiento
9. Conceptos básicos del desarrollo de operación y mantenimiento automatizado de Python
10. Implementación práctica de proyectos de desarrollo de operación y mantenimiento automatizados de Python
.7. Qué cursos se deben aprender en computación en la nube
Escuché de mi vecino que hay uno. Ven y compruébalo por ti mismo. Por cierto, también puedes conocer más en detalle.
8. ¿Qué cursos se necesitan para la capacitación en computación en la nube?
La capacitación en computación en la nube se puede aprender desde cero. La aprendí en Qianfeng y ahora estoy trabajando. Si no entiendes nada, pregúntame
9. ¿Cuáles son los principales cursos de la especialización en computación en la nube y big data?
Conocimientos básicos de big data, divulgación científica, yo personalmente compro este libro Los libros son suficientes. En la era del big data, hay muchos libros como este que presentan big data.
Además, las tecnologías de big data incluyen recopilación de datos, acceso a datos, infraestructura, procesamiento de datos, análisis estadístico, extracción de datos, predicción de modelos y presentación de resultados.
Minería y procesamiento de análisis de big data, desarrollo y arquitectura móvil, desarrollo de software, computación en la nube y otras tecnologías de vanguardia.
Cursos principales: programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, datos universitarios construcción, operación y mantenimiento de plataformas, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.
Su objetivo es capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos y sean capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data, desarrollo de software de aplicaciones de plataformas de big data y Visualización visual y productos de datos. Talentos técnicos profesionales senior de big data con capacidades analíticas.
(9) ¿Qué son los cursos de computación en la nube? Lectura ampliada:
Campos de aplicación
La tecnología de big data ha penetrado en todos los aspectos de la sociedad, incluidos los médicos y atención médica, análisis de negocios, seguridad nacional, seguridad alimentaria, seguridad financiera, etc. En 2014, desde la perspectiva de que los big data son un recurso estratégico importante para el país y aceleran la realización del desarrollo innovador, se creó una atmósfera cultural y una era de "usar datos para hablar, usar datos para administrar, usar datos para tomar decisiones y usar datos para innovar” se formaron en toda la sociedad.
La ciencia de big data se convertirá en el núcleo de la informática, la tecnología de inteligencia artificial (realidad virtual, robots comerciales, conducción autónoma, procesamiento integral del lenguaje natural), la economía y los negocios digitales, las aplicaciones de Internet de las cosas y diversas humanidades y ciencias sociales.