La búsqueda de imágenes es un sistema de motor de búsqueda profesional que proporciona a los usuarios servicios de recuperación de datos gráficos e imágenes relacionados en Internet mediante la búsqueda de texto de imágenes o características visuales. Busque ingresando palabras clave similares al nombre o contenido de la imagen, y busque cargando imágenes o URL de imágenes similares a los resultados de la búsqueda. Introducción básica Nombre chino: Búsqueda de imágenes con imágenes Motivos: La información de datos de las imágenes en Internet es cada vez mayor. Los motores de búsqueda de imágenes basados en la Web han surgido para satisfacer: la mayoría de nuestras necesidades, métodos de uso, principios de funcionamiento, y tecnologías relacionadas, motor de búsqueda de imágenes, aplicación de búsqueda de imágenes, Causas La información de datos de imágenes en Internet es cada vez mayor y los requisitos de los usuarios para la búsqueda de imágenes en línea también están aumentando, lo que ha llevado a la aparición de varias búsquedas de imágenes basadas en la web. motores. La aparición de los motores de búsqueda de imágenes nos ha hecho muy sencillo buscar información de imágenes en Internet. Aunque no es perfecto, ya puede satisfacer la mayoría de nuestras necesidades. Método de uso 1. Cargar imágenes locales 2. Ingresar la dirección URL de la imagen. Los usuarios pueden buscar otros recursos de imágenes similares a esta imagen en Internet cargando imágenes o ingresando la dirección URL de la imagen, y también pueden encontrar información relacionada con esta imagen. Los motores de búsqueda de compras también buscan productos iguales y similares en todo Internet cargando imágenes o ingresando la dirección URL de la imagen. Principio de funcionamiento: un motor de búsqueda de imágenes necesita establecer información de índice para las imágenes exploradas en la Web, ser capaz de realizar análisis y discriminación de imágenes, anotar imágenes, almacenar la información de índice extraída y establecer una biblioteca de índices. También debería ser un motor de búsqueda de imágenes ideal. capaz de soportar basado en la recuperación de imágenes de contenido. Método de reconocimiento de imágenes 1. Busque automáticamente gráficos y texto: puede detectar si hay un archivo de imagen que se puede mostrar a través de dos etiquetas HTML, a saber, IMG SRC y HREF. IMG SRC significa "mostrar el archivo de imagen a continuación", mientras que HREF significa "lo siguiente". es un enlace", ambas etiquetas suelen conducir a un archivo de imagen. Los motores de búsqueda determinan si un enlace es un archivo de imagen comprobando la extensión del archivo. Si la extensión del archivo es .GIF o .JPG, es una imagen visualizable. 2. Intervención manual para buscar imágenes y clasificarlas: es decir, seleccionar manualmente imágenes y sitios en Internet. Este método puede producir un sistema de consulta preciso, pero requiere demasiada mano de obra y limita la cantidad de imágenes procesadas. Dado que las imágenes son diferentes del texto y requieren que las personas expliquen su significado según su propio entendimiento, la recuperación de imágenes es mucho más difícil que la consulta y comparación de texto. La mayoría de los motores de búsqueda de imágenes actuales admiten dos métodos de recuperación: recuperación de palabras clave y navegación por categorías. Algunos pueden proporcionar recuperación de atributos visuales, pero esto también es muy limitado. Sus principales métodos de recuperación son los siguientes: a. Basado en información externa de la imagen: es decir, recuperación basada en información externa como el nombre del archivo o el nombre del directorio de la imagen, el nombre de la ruta, el enlace, la etiqueta ALT y la información de texto alrededor de la imagen. Actualmente es el método más común utilizado por los motores de búsqueda de imágenes. Después de localizar un archivo de imagen, el motor de búsqueda de imágenes determina el contenido del archivo mirando el nombre del archivo o la ruta, dependiendo de qué tan descriptivo sea el nombre del archivo o la ruta. b. Basado en la descripción de la característica del contenido de la imagen: esta es una coincidencia de nivel semántico. Es necesario describir y clasificar manualmente el contenido de la imagen (como objetos, fondo, composición, características de color, etc.) y proporcionar descriptores. Al realizar una búsqueda, los términos de búsqueda se buscarán principalmente dentro de estos descriptores. Este método de consulta es relativamente preciso y, en general, puede lograr una mejor tasa de precisión. Sin embargo, requiere participación manual y requiere mucha mano de obra, lo que limita la cantidad de imágenes que se pueden procesar y requiere ciertas especificaciones y estándares. El efecto depende de la precisión de la descripción manual. c. Extracción basada en las características de la forma de la imagen: el software de análisis de imágenes extrae automáticamente el color, la forma, la textura y otras características de la imagen y establece una biblioteca de índices de características. El usuario solo necesita describir las características generales de la imagen que se encuentra. y luego descubra las características de las imágenes con características similares. Se trata de una coincidencia mecánica basada en la jerarquía de características de la imagen, que es especialmente adecuada para requisitos de consulta con objetivos de recuperación claros (como la recuperación de marcas). Los resultados producidos también se acercan más a las necesidades del usuario. Sin embargo, esta tecnología de recuperación relativamente madura se utiliza actualmente principalmente para la recuperación de bases de datos de imágenes. Todavía existen ciertas dificultades para aplicar esta tecnología de recuperación a los motores de búsqueda de imágenes en línea.
Técnicas relacionadas En términos generales, las características de la imagen incluyen características basadas en texto (como palabras clave, anotaciones, etc.) y características visuales (como color, textura, forma, etc.). Las características visuales se pueden dividir en características visuales generales y características visuales relacionadas con el dominio (locales/específicas). El primero se utiliza para describir las características únicas de todas las imágenes, independientemente del tipo o contenido específico de la imagen, incluyendo principalmente el color, la textura y la forma; el segundo se basa en ciertos conocimientos (o suposiciones) previos sobre el contenido de lo descrito; La imagen está estrechamente relacionada con la aplicación específica, como los rasgos faciales de una persona o las huellas dactilares, etc. 1. La búsqueda de imágenes basada en el contexto generalmente se indexa y busca mediante anclajes como Alt. Puede acceder a motores de búsqueda como Baidu y GOOGLE. Ingrese el texto de búsqueda en el cuadro de búsqueda y haga clic en el botón "Búsqueda de imágenes" a la derecha para obtener resultados de búsqueda de imágenes relevantes. 2. La búsqueda basada en contenido de imágenes involucra muchas disciplinas, como la gestión de bases de datos, visión por computadora, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, recuperación de información y psicología cognitiva. Sus tecnologías relacionadas incluyen principalmente: modelo de datos de imagen, método de extracción de características, estructura de índice, medidas de similitud, Patrones de expresión de consulta, métodos de recuperación, etc. La detección de imágenes similares implica principalmente dos tecnologías clave: representación de características y medición de similitud. La extracción y expresión de características de la imagen son la base de la tecnología de procesamiento de imágenes basada en contenido. Motores de búsqueda de imágenes Actualmente, existen muchos motores de búsqueda que utilizan imágenes para buscar imágenes, incluida la búsqueda de imágenes de Baidu, el motor de búsqueda de compras de Antuso, la búsqueda de imágenes de Google, Taobao también lanzó la búsqueda de imágenes, etc. La aplicación de la búsqueda de imágenes a la búsqueda de imágenes se ha convertido en una nueva tendencia de búsqueda; los principales fabricantes de motores de búsqueda han lanzado la función de utilizar la búsqueda de imágenes y se aplica principalmente en los dos aspectos siguientes: 1. Motor de búsqueda de compras de comparación de precios similar: actualmente, los sitios web. que utilizan este método en todo el mundo son: Antuso Los usuarios pueden buscar y comparar precios de productos iguales o similares en toda la red subiendo imágenes. 2. Búsqueda de imágenes: actualmente, existen sitios web como Baidu Image Search, Sogou y Google en China. Los usuarios pueden buscar imágenes iguales o similares en toda la red subiendo imágenes.