¿Cuáles son las siete técnicas de control de calidad?

QC es la abreviatura de CONTROL DE CALIDAD en inglés. El significado chino es control de calidad. Su definición en ISO8402:1994 es "las técnicas operativas y actividades adoptadas para cumplir con los requisitos de calidad".

El requisito más básico de la gestión de calidad es garantizar que los productos sean inspeccionados antes de ser enviados. El control de calidad consiste en eliminar los factores que causan resultados no calificados o insatisfactorios en todas las etapas del ciclo de calidad mediante el seguimiento del proceso de formación de la calidad. Se adoptan diversas técnicas y actividades de operación de calidad para cumplir con los requisitos de calidad y obtener beneficios económicos. En el ámbito empresarial, las actividades de control de calidad son principalmente la gestión del sitio de producción dentro de la empresa. No tiene nada que ver con si existe un contrato. Se refiere a las actividades de medidas técnicas y medidas de gestión para controlar para lograr y mantener la calidad. La inspección de calidad está subordinada al control de calidad y es una actividad importante del control de calidad. Siete técnicas de control de calidad

Lista de verificación (formulario de recopilación de datos)

Estratificación (Estratificación)

. Dispersión

Pareto

Histograma

Diagrama causa-efecto

Gráfico de control

Lista de verificación

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Utilice datos simples o un método fácil de entender para crear un gráfico o tabla. Simplemente marque las marcas de verificación y organícelo estadísticamente para un mayor análisis o verificación, cuyo propósito es "investigación de la situación actual". .

2. Diagrama de Pareto

A partir de los datos recopilados, los proyectos se clasifican según la causa de la falla, el estado de la falla, el tipo de falla o quejas de los clientes, la seguridad. incidentes, etc., encuentre los elementos o causas con las proporciones más grandes y ordénelos en orden de tamaño, además de una gráfica de valores acumulados. Se utiliza para determinar el meollo del problema.

3. Diagrama de características

Cuando las características (resultados) de un problema se ven afectadas por algunos factores (causas), estos factores se ordenan en diagramas de relaciones mutuamente excluyentes y ordenados y sistemáticos. gráficos. Su objetivo principal es aclarar la relación causa-efecto, también conocida como "diagrama de causa y efecto". También se le suele llamar "diagrama de espina de pescado" porque su forma es similar a un diagrama de espina de pescado.

4. Diagrama de dispersión

Coloque los datos correspondientes que estén relacionados entre sí en la cuadrícula para representar el resultado en el eje vertical, la causa en el eje horizontal, y luego use puntos para representarla forma de distribución, la relación entre los datos correspondientes no se determina en función de la forma analizada.

5. Gráfico de control

Un gráfico utilizado para investigar si el proceso de fabricación está en un estado estable o para mantener el proceso de fabricación en un estado estable. El eje vertical de la tabla de control representa las características de calidad del producto, utilizando los datos de variación del proceso como escala; el eje horizontal representa el número de grupo y la fecha de fabricación del producto. Los puntos se dibujan en el gráfico en orden cronológico y luego se comparan con el control. Límites para determinar si la calidad del producto es estable. Un gráfico.

6. Histograma

Divida los valores característicos de los datos recopilados o los valores de resultado en varios intervalos iguales en el eje horizontal de un determinado rango y divida los valores dentro de ellos. cada intervalo en El área acumulada del número de apariciones del valor medido se traza como una columna. Por lo tanto, también se le llama gráfico de columnas.

7. Estratificación

Los datos recopilados por departamentos, personas, métodos de trabajo, equipos, ubicaciones, etc. se clasifican según sus características únicas. Un método de análisis de clasificación y estadística. /p>