¿Qué es exactamente el llamado "matar la familiaridad con big data"?

Permítanme explicar primero qué significa "matar a conocidos". En pocas palabras, significa engañar a conocidos. China siempre ha sido una sociedad de conocidos. Cuando hacemos cosas, nos gusta encontrar conocidos. Cuando salimos a trabajar, nos gusta encontrar compañeros del pueblo porque en nuestro país, según el concepto tradicional, los conocidos son dignos de confianza si saben todo sobre ellos. Sin embargo, algunas personas se aprovechan de esta mentalidad de confianza y utilizan su comprensión de los conocidos para. engañarlos, a menudo porque se conocen bien.

¿Y los big data? ¿matar la familiaridad? se refiere a la plataforma de comercio electrónico que utiliza tecnología de big data para discriminar los precios de los clientes en la plataforma. luego compras en él. Las cosas pueden ser más caras que los nuevos clientes. Sin embargo, con el avance de la tecnología, el marketing de big data ya no se limita a clientes nuevos y antiguos, sino que puede utilizar la tecnología de big data y algoritmos de precios para establecer precios diferentes para todos. Este es el precio de primer nivel en economía. La tecnología de big data actual es asombrosa. Al recopilar rastros de sus actividades en Internet, registros históricos de compras y registros de búsqueda, puede inferir su edad, sexo, ocupación, ubicación, ingresos y otra información, para que pueda conocer sus preferencias como consumidor. y luego utilice la empresa de servicios públicos contratada para fijar los precios.

Los macrodatos están muy cerca de la discriminación de precios de primer nivel, acaparando por completo el excedente del consumidor, pero no es necesariamente algo malo, porque conocer las preferencias de los consumidores puede fijar precios diferentes para cada consumidor. Desde entonces, la competencia. entre estas plataformas de comercio electrónico se ha vuelto más intensa. Si la competencia de precios es muy feroz, puede ser algo bueno para algunos consumidores con baja utilidad de retención. Por ejemplo, si un auricular con cancelación de ruido solo puede tener un precio unificado, entonces solo los consumidores que conserven la utilidad por encima de este precio podrán disfrutar de este auricular. Si los fabricantes ahora pueden dominar big data, entonces los fabricantes fijarán un precio más alto para los consumidores con. alta utilidad de retención y fijar un precio bajo para los consumidores con menor utilidad para poder competir. En teoría, este precio puede ser tan bajo como el costo marginal, y utilizar el costo marginal para fijar precios es una práctica de mercado perfectamente competitiva.

La matanza de big data es bastante común ahora, y la matanza de big data es encubierta y muy dinámica, por lo que cada vez que esas plataformas de comercio electrónico están expuestas al uso de big data para matar personas, siempre pueden encontrar la razón. explicación. Pero no hay duda de que existe un fraude de big data. Ya en el año 2000, se descubrió que Amazon había fijado precios diferentes para el mismo DVD para clientes nuevos y antiguos, lo que despertó la ira de los consumidores. Luego, Amazon se disculpó y prometió No más precios. discriminación.