En la primera parte, estudiamos los dos primeros de los tres métodos centrales del "Método McKinsey" (: 1. El primer paso para resolver problemas es ser amigo de los hechos; 2. La clave para el pensamiento claro es un problema de análisis del sistema;), a continuación aprendemos el tercer método principal: 3. El atajo para encontrar la solución más rápido es la hipótesis inicial e ir directamente a la respuesta a la pregunta.
Utiliza suposiciones iniciales para ir directamente a la respuesta del problema y encontrar la solución más rápido. Cuando se trata de cómo encontrar soluciones más rápidamente, esto implica una comprensión que la mayoría de nosotros tenemos. Mucha gente cree que el orden de resolución de problemas debe ser descubrir el problema, analizarlo y finalmente encontrar la respuesta y resolver el problema. Por tanto, creemos que la respuesta al problema es el resultado de todo el trabajo de investigación y análisis previo, y la respuesta debe presentarse a todos como el resultado final en el último paso. Esta idea es lógicamente correcta. Sin embargo, en términos de resolución de problemas reales, a menudo no se obtienen soluciones más efectivas mediante una implementación tan gradual. Por el contrario, muchos maestros en la resolución de problemas primero encuentran una posible respuesta y luego realizan investigaciones y análisis en profundidad. En otras palabras, antes de encontrar la respuesta a una pregunta, hay que imaginar posibles respuestas a la pregunta.
? Quizás pienses que esta es una perspectiva que subvierte la cognición. Si tienes la respuesta primero, ¿todavía necesitas trabajar? Pero lo interesante es que este método no es nuevo. Es un método que has estado utilizando, pero no eres consciente de ello. Por ejemplo, cuando estás a punto de salir, de repente te das cuenta de que no encuentras las llaves. En este momento estás resolviendo el problema de dónde está la llave. Ahora ha planteado una pregunta, pero definitivamente no está preparado para analizar varios factores como el origen de la clave, el posible momento y lugar de la pérdida de la clave, el impacto de la pérdida de la clave, etc., y luego pensar en varias soluciones posibles antes de buscar la clave. Al contrario, primero debes averiguar la ropa que usaste ayer, hurgar en tu bolsillo para ver si está allí, si está allí, entonces está bien, simplemente toma las llaves y sal. Si no, busco dónde es más probable que esté la llave y si está en otra bolsa. Verá, este proceso de pensamiento consiste en tener una posible respuesta, como la llave en el bolsillo, y luego verificar si la respuesta es válida.
? Este proceso de encontrar la clave es en realidad el mismo que solucionamos todos los demás problemas. Este proceso involucra principios de resolución de problemas muy importantes. Ampliemos el proceso de este caso para comprender mejor cómo el método McKinsey resuelve problemas de manera efectiva. En el proceso de búsqueda de las llaves, también es posible si sigues el método McKinsey MECE para analizar el problema de dónde se perdieron las llaves. Por ejemplo, este problema lo podemos dividir en tirarlo a casa y tirarlo fuera, dos opciones independientes y completamente exhaustivas. Utilizando el método MECE para descomponer el problema de dejarlo en la casa, se puede dividir en: sala, dormitorio, baño y cocina. Podemos buscarlos uno por uno. Para descomponer el problema de dejarla afuera, puede ser necesario segmentar los lugares donde ha estado la llave desde la última vez que se usó. Si buscamos en todos los lugares posibles uno por uno, siempre que nadie más robe o recoja la llave, definitivamente podremos recuperarla. Sin embargo, si tiene que encontrar tantos lugares, la carga de trabajo es demasiada.
? Este problema es el mismo que todos los problemas encontrados por el equipo de McKinsey. Puede haber 100 factores que afectan el problema. Si queremos analizarlos uno por uno, nuestra carga de trabajo será enorme. Necesitamos reducir razonablemente los factores a evaluar y analizar tanto como sea posible, porque los consultores de McKinsey conocen una ley llamada "ley del cálculo del cuadrado". Lo que dice esta ley es que cuando se duplica la complejidad de los factores a considerar en un problema, el tiempo requerido para resolver el problema se cuadruplicará. En otras palabras, cuanto más complejo es el problema, el tiempo necesario para resolverlo aumenta exponencialmente. Si hay 50 factores que deben analizarse para el problema de encontrar la llave, entonces el costo de la carga de trabajo es mucho menos rentable que cambiar una cerradura.
Entonces, ¿cómo solucionamos este problema? ¿Cómo no quedar atrapados en el análisis de tantos detalles? De hecho, lo que estamos acostumbrados a hacer es una buena solución, es decir, no lo pienses tanto primero, sino piénsalo: ¿Dónde pusiste la llave ayer? Esta idea de "piensa dónde pusiste las llaves ayer" es en realidad una forma eficaz de resolver problemas complejos. Esta práctica de identificar rápidamente la solución más probable entre un gran número de posibilidades es lo que McKinsey llama: encontrar factores clave. En el problema de encontrar la clave, el controlador clave está donde estaba ayer. Una vez que se encuentra el controlador clave, la importancia de muchos otros factores disminuye y podemos simplificar enormemente el problema. Cuando solucionamos cualquier otro problema, también necesitamos encontrar ese factor clave mediante análisis o lluvia de ideas para simplificar el problema.
? Además, una vez que encontramos el factor clave, podemos encontrar rápidamente una posible respuesta bajo su guía. Por ejemplo, ¿estaba en el bolsillo de la ropa de ayer o en otro bolso? Por supuesto, ambas respuestas pueden ser correctas o no. Pero obviamente, si encuentra la clave de inmediato, no necesita buscar en otra parte para resolver el problema de inmediato. Si no la encuentra, puede encontrar la máxima posibilidad de resolver el problema entre otras posibilidades en el análisis MECE. , y la eficiencia también es alta. Este método de adivinar "podría estar en la ropa de ayer o en otra mochila" antes de encontrar la clave se llama: establecer una hipótesis inicial, primero encontrar una respuesta a la pregunta y luego ver si la respuesta es correcta.
? Este método suena muy simple, pero la verdad obvia puede no implementarse. En realidad, la mayoría de las empresas hacen las cosas al revés. Las personas suelen recopilar una gran cantidad de datos primero y dedican mucho tiempo a discutirlos, pero nunca encuentran una solución que pueda ser verificada. De hecho, McKinsey no pensó claramente en este tema cuando surgió por primera vez.
? Cuando el primer equipo de McKinsey recibió proyectos de clientes, no desarrollaron el hábito de establecer hipótesis iniciales primero y luego verificarlas. Como resultado, se perdió mucho tiempo. Posteriormente, mejoraron el proceso basándose en investigaciones científicas. Piénselo, el descubrimiento de muchos resultados científicos es el proceso de establecer primero una hipótesis y luego verificarla. Por ejemplo, todos sabemos que el descubrimiento de Neptuno en la Vía Láctea se basó en cálculos matemáticos y en la hipótesis de que debería haber un planeta aquí. Luego, la astronomía lo buscó basándose en la respuesta a esta hipótesis, y Neptuno fue realmente descubierto. Posteriormente, el equipo de McKinsey aprendió este método. Al resolver problemas, primero establecen hipótesis iniciales y luego encuentran nuevas formas de responder las preguntas.
? Sin embargo, vale la pena señalar que, aunque establecer una hipótesis inicial e ir directamente a la respuesta es una buena manera de resolver el problema de manera eficiente, después de todo la respuesta sigue siendo solo una suposición, por lo que debemos tener una mente abierta Verifíquelo, en lugar de tomar la respuesta como un hecho, busque evidencia que demuestre que la respuesta es correcta.
Por ejemplo, el equipo de McKinsey se encontró una vez con algo así. En ese momento, McKinsey se hizo cargo de un proyecto para una compañía de seguros. El director del proyecto del equipo confió en su rica experiencia para juzgar de inmediato la probabilidad. causa de la disminución de las ganancias del cliente hay una "fuga". "Fuga" aquí es un término de jerga, lo que significa que durante el funcionamiento de las compañías de seguros, a veces el dinero se paga antes de calcular completamente el monto del reclamo, lo que resulta en fugas. Por lo tanto, para demostrar que su hipótesis inicial era correcta, pidió a su gente que encontrara dónde la compañía de seguros tenía una gran cantidad de fugas. Como resultado, sus hombres buscaron diligentemente durante una semana y presentaron un informe diciendo que no encontraron demasiadas fugas. Pero el director del proyecto no lo creyó y dijo: "¿Cómo es posible? No debes buscar con atención. Si continúas buscando con atención, debes analizar todos los datos con atención".
Como resultado, el director del proyecto siguió pidiendo a su personal que encontrara fugas. Al final, incluso los clientes le preguntaron cuando lo vieron: ¿Por qué no se han encontrado suficientes fugas todavía? Este caso de McKinsey nos dice que nos resulta fácil considerar nuestras suposiciones como hechos. Debemos recordar que no debemos buscar evidencia para demostrar que nuestras suposiciones son correctas. Cuando los hechos y las suposiciones entran en conflicto, debemos ajustar las suposiciones en lugar de los hechos.
Lo anterior es el punto central del libro "Método McKinsey". Repasemos el texto completo. McKinsey no es un misterio; es su metodología lo que lo hace exitoso. Y podemos mejorar nuestras habilidades para resolver problemas aprendiendo sus métodos. Específicamente, los métodos centrales de McKinsey tienen tres aspectos: primero, ser amigo de los hechos. No importa nuestra experiencia, debemos comenzar por estudiar los hechos. Esto no solo evitará que nuestra intuición y experiencia se desvíen, sino que también hará que los clientes estén más convencidos de nosotros. En segundo lugar, debemos aprender a utilizar el método MECE para desmantelar complejos. problemas en un subproblema simple. Al descomponer el problema en subproblemas independientes y completamente exhaustivos, podemos resolver el problema en partes; finalmente, debemos aprender el método de "establecer primero la hipótesis inicial, luego verificar y encontrar la respuesta" para mejorar la eficiencia de la resolución del problema; . A través de este tipo de entrenamiento del pensamiento, nuestras habilidades para resolver problemas pueden mejorar enormemente, como lo hacen los consultores expertos de McKinsey.