Pasos detallados para ejemplos de ley simplex dual

Los pasos detallados del problema simplex dual son los siguientes:

Maximizar: z=-x1-3x2

Sujeto a:

-x1 x2lt;;=6

x1-2x2lt;;=4

x1gt;;=0, x2gt;;=0

Primero, convertirlo en forma estándar:

Minimizar: p=-z

Sujeto a:

-x1 x2=6

x1- 2x2= 4

x1gt;;=0,x2gt;;=0

A continuación, utiliza el método simplex dual para resolver.

El problema dual inicial es:

Minimizar: p=6y1 4y2

Sujeto a:

-y1 y2gt;;=- 1

y1-2y2gt;;=0

y1gt;;=0, y2gt;;=0

Podemos elegir y1 como variable base, sea y1= 0, entonces quedan:

pgt;;=6*0 4y2=0

-y1 y2gt;;=-1, y1=0=gt;;y2gt; ;=1

y1-2y2gt;;=0, y1=0=gt;;y2lt;;=0

Por lo tanto, y2 es ilimitado y el problema original no tiene solución.

La importancia de los pasos:

1. Mejorar la eficiencia: Al definir claramente cada paso, cada parte de la tarea o proyecto se vuelve más clara y específica, lo que permite al ejecutivo ser más. Asigna tiempo y recursos de manera eficiente y evita desperdicios.

2. Mejorar la calidad: Al dividir las tareas en una serie de pasos, los ejecutivos pueden centrarse más en la calidad de cada paso, garantizando así la calidad del resultado final.

3. Reducir errores: Aclarar los objetivos y requisitos de cada paso puede reducir los errores y la confusión durante la ejecución, mejorando así la precisión de la tarea o proyecto.

4. Aumentar la previsibilidad: al definir claramente cada paso, se pueden predecir las posibilidades y los riesgos durante la ejecución, de modo que se puedan formular las contramedidas correspondientes y garantizar la finalización sin problemas de la tarea o proyecto.

5. Optimice los recursos: al descomponer las tareas en pasos, los ejecutivos pueden asignar recursos humanos, materiales, financieros y de otro tipo de manera más racional en función de la situación real de cada paso, optimizando así la eficiencia de utilización de los recursos.

6. Mayores tasas de éxito: al dividir las tareas en pasos, los ejecutivos pueden anticipar y gestionar mejor los riesgos y problemas potenciales, lo que aumenta las probabilidades de que la tarea o proyecto se complete con éxito.