Las variables controladas por el experimentador se denominan variables independientes.
Variables controladas:
El concepto de variables controladas en experimentos científicos se refiere a todas las variables que afectan los resultados experimentales excepto los factores experimentales (variables independientes). Estas variables no forman parte del experimento. Las variables a estudiar también se denominan variables irrelevantes, factores irrelevantes, factores no experimentales o factores no experimentales.
Solo controlando todas las variables distintas de las variables independientes que pueden causar cambios en la variable dependiente se puede aclarar la relación causal en el experimento. La función de las variables de control derivadas en la vida es controlar ciertos factores que influyen para obtener resultados reales.
El concepto de variables se ha mencionado antes en la introducción de métodos de investigación relacionados. En el método experimental, varios factores o condiciones que deben manipularse, controlarse y medirse son variables.
El experimento involucra principalmente tres tipos de variables: variables independientes, variables dependientes y variables de control, de las cuales las dos primeras se denominan colectivamente variables experimentales. La variable independiente es la variable manipulada y controlada por el experimentador en el experimento.
La variable dependiente se refiere al valor de respuesta experimental de la respuesta del sujeto a la operación de la variable independiente en el experimento, es decir, el comportamiento del sujeto que cambia con el cambio de la variable independiente observada y registrada por el experimentador. Las variables de control, también conocidas como variables relevantes adicionales, se refieren a los factores o condiciones potenciales en el experimento distintos de las variables experimentales que afectan los cambios y resultados experimentales.
En general, los métodos experimentales requieren que las variables experimentales sean claras y objetivas. La variable independiente debe poder manipularse y la variable dependiente debe medirse objetivamente.
Por ejemplo, la naturaleza del material de la memoria es una buena variable independiente, porque podemos distinguir fácilmente las tareas de la memoria de texto, imágenes, caracteres sin sentido y otros materiales y la cantidad de retención de la memoria es muy alta; buena variable independiente. Una buena variable dependiente porque se puede medir con precisión.
El método de eliminación consiste en excluir variables adicionales del experimento. Por ejemplo, si el ruido exterior y la luz afectan el experimento, la mejor manera es ingresar a una habitación insonorizada o a una habitación oscura, que pueda excluirlos.
Haga clic para ingresar la descripción de la imagen para eliminar efectivamente el error que se origina en el experimento.
En pocas palabras, durante el control doble ciego, ni el operador del experimento ni los sujetos experimentales lo saben. el contenido y propósito del experimento, dado que ni el experimentador ni los participantes de la investigación saben qué sujetos recibirán qué condiciones experimentales, se evitan variables adicionales causadas por expectativas subjetivas de ambos sujetos.
Desde la perspectiva del control de variables, el método de eliminación es realmente eficaz, pero los resultados de la investigación obtenidos mediante el método de eliminación suelen ser difíciles de generalizar.
Por ejemplo, si le preocupa que el contacto entre el experimentador y el sujeto afecte los resultados experimentales y adopta el método de presentar estímulos automáticamente y registrar automáticamente los resultados experimentales, entonces los resultados generalmente serán difícil de generalizar a la vida diaria de personas de comportamiento similar.