Describe la estructura y comportamiento del sistema definiendo un conjunto de parámetros. Este método puede mejorar en gran medida la eficiencia y la flexibilidad del diseño porque permite a los diseñadores cambiar el rendimiento del sistema ajustando los parámetros sin cambiar la estructura básica del modelo.
La tecnología central del modelado paramétrico incluye principalmente los siguientes puntos:
1. Diseño paramétrico: esta es la base del modelado paramétrico, que se describe definiendo un conjunto de parámetros. estructura y comportamiento. Estos parámetros pueden ser propiedades físicas como el tamaño, la forma y el material, o propiedades abstractas como la función y el rendimiento.
2. Análisis paramétrico: Es el núcleo del modelado paramétrico. Predice y mejora el rendimiento del sistema mediante análisis matemático y optimización de parámetros. Este análisis suele requerir el uso de software de ingeniería asistida por ordenador (CAE), como análisis de elementos finitos (FEA), dinámica de fluidos computacional (CFD), etc.
3. Gestión paramétrica: Es la clave del modelado paramétrico. Controla y optimiza el proceso de diseño a través de la gestión de bibliotecas de parámetros. Este tipo de gestión generalmente requiere el uso de tecnología de bases de datos, como bases de datos relacionales, bases de datos de objetos, etc.
4. Optimización paramétrica: este es el objetivo del modelado paramétrico. Encuentra la solución de diseño óptima optimizando los parámetros global o localmente. Este tipo de optimización generalmente requiere el uso de algoritmos de optimización, como algoritmos genéticos, algoritmos de optimización de enjambre de partículas, etc.
5. Visualización paramétrica: Es una herramienta auxiliar para el modelado paramétrico que ayuda a los diseñadores a comprender y evaluar el rendimiento del sistema a través de la visualización del modelo. Este tipo de visualización suele requerir el uso de técnicas gráficas, como modelado tridimensional, renderizado, etc.