Huawei ganó el Campeonato Internacional de Detección de Objetos 3D de Conducción Autónoma ICRA2020

Recientemente, el segundo conjunto de datos de conducción autónoma a gran escala 2020?nuScenes?Challenge? (Taller?sobre?Benchmarking?Progress?in?Autonomous?Driving,?ICRA?2020) llegó a su fin. En el Desafío de detección de objetos 3D, el equipo conjunto del Laboratorio Arca de Noé de Huawei y el Servicio en la nube de conducción autónoma HUAWEI Octopus, Noah CV Lab & Octopus, obtuvo el primer lugar en la pista de detección 3D (mAP: 64 %,? NDS: 69 %). Las unidades participantes incluyen el Laboratorio Arca de Noé de Huawei, la Universidad de Texas en Austin, la Universidad Johns Hopkins, la Universidad Jiao Tong de Shanghai, el Instituto de Automatización, la Academia China de Ciencias, la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad China de Hong Kong y SenseTime y otras empresas de fama mundial. universidades o instituciones de investigación.

El Laboratorio Arca de Noé de Huawei (¿Noah? CV? Lab) se ha comprometido con la investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, que incluyen visión por computadora, semántica del habla, búsqueda de recomendaciones, razonamiento para la toma de decisiones e inteligencia artificial. Teoría básica y otros campos. En términos de conducción autónoma, el Departamento de Producto del Servicio Smart Car Cloud de Huawei y el Laboratorio Arca de Noé han formado un equipo técnico conjunto (Noah CV Lab & Octopus) para llevar a cabo identificación automatizada de datos, algoritmos de fusión de sensores, algoritmos SLAM/VIO e investigaciones inteligentes sobre negocios. direcciones como la toma de decisiones y el razonamiento, la planificación de rutas y el control de movimiento, y la simulación de sistemas de transporte inteligentes. El servicio en la nube de conducción autónoma Octopus de Huawei se basa en los últimos resultados de investigación del equipo conjunto y el Laboratorio Arca de Noé para optimizar los algoritmos de desarrollo propio, y la precisión de muchos modelos de algoritmos ha alcanzado el nivel líder en la industria.

Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.